先看結論

MCP（Model Context Protocol）是讓 AI 從「只會聊天」變成「會動手做事」的關鍵——它是一套開放標準，讓 AI 助手用統一方式連到工具與資料。本文由 iLab 學校技術長用白話帶你懂。

三個角色

• AI 客戶端＝大腦（會思考的 AI 助手）
• MCP 伺服器＝工具（檔案系統、資料庫、瀏覽器、Git…）
• MCP＝兩者溝通的共通語言

有了 MCP，你不用為每個工具寫一套接法，AI 就能即插即用地使用它們。

在 Mac 上怎麼開始

多數支援 MCP 的 AI 客戶端，是在一個 JSON 設定檔裡加入 MCP 伺服器，例如：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/你/Documents"]
    }
  }
}

存檔、重啟客戶端，AI 就能在你授權的資料夾內讀寫、整理檔案。

為什麼這很重要

這是「AI Agent」的基礎。當 AI 能安全地使用工具，它就能幫你自動完成跨 App 的任務——這也是 iLab 學校持續鑽研的方向。